| Аналитика Процессоры и память Материнские платы Корпуса и охлаждение Источники питания Видеокарты Игры ПО | Мониторы и проекторы Накопители Периферия Ноутбуки и КПК Звук и акустика Сети и коммуникации Энциклопедия | | | 2019-09-26 16:36 ИИ научился создавать уникальные логотипы в высоком разрешении | Генеративные состязательные сети (Generative adversarial network — GAN) — это нейронные сети, состоящие из двух частей: генераторов, которые создают образцы на основе ранее изученной выборки данных, и дискриминаторов, которые пытаются отличить их от аналогов из реального мира или просто вынести вердикт, убедителен результат работы генератора или нет. Ранее предпринимались попытки использовать их для самых разных задач: от обнаружения новых лекарств до создания убедительных фотографий гамбургеров и бабочек, и генерирования правдоподобных результатов сканирования мозга человека. Учёные из Маастрихтского университета в Нидерландах ещё в прошлом году нашли для них ещё одно применение, продемонстрировав, что они не так уж и плохи в генерации логотипов, а их новая публикация развивает данную идею, демонстрируя, что удалось добиться учёным за год работы, например, лучшее разрешение и детализацию получающихся изображений. |
| | | Аналитика Процессоры и память Материнские платы Корпуса и охлаждение Источники питания Видеокарты Игры ПО | Мониторы и проекторы Накопители Периферия Ноутбуки и КПК Звук и акустика Сети и коммуникации Энциклопедия | (C) 1997-2010 3DNews | Daily Digital Digest | Лицензия Минпечати Эл ФС 77-22224 Копирайт При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является нарушением российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews. | | | |
Комментариев нет:
Отправить комментарий